779

پ ك20

ابراهيمي، ابوالفضل

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

دانشگاه صنعتي قم

دانشكده برق و كامپيوتر

1399

گروه مهندسي كامپيوتر

شمسي، محبوبه

محجل، مرتضي

در شبكههاي حسگر بيسيم به دليل عوامل مختلفي از قبيل قدرت محدود، قابليت انتقال سنسورها، خرابي سخت افزار و مشكلات شبكه مانند برخورد بستهها، پيوند غيرقابل اطمينان و آسيبهاي غير منتظره، مقدار حس شده به سرخوشه يا ايستگاه پايه نميرسد. بنابراين از بين رفتن دادهها در شبكههاي حسگر بيسيم بسيار متداول است. از دست دادن دادههاي سنجيده شده، دقت WBAN را بسيار كاهش ميدهد. از آنجا كه WBAN با علائم حياتي بدن انسان سر وكار دارد، قابليت اطمينان شبكه از اهميت زيادي برخوردار است. براي حل اين مشكل، دادههاي گم شده بايد برآورد شوند. به منظور پيشبيني مقادير گم شده، يك مدل برآورد داده از دست رفته بر اساس شبكه عصبي LSTM )حافظه كوتاه مدت( در اين مقاله ارائه شده است. اين مدل پنج علامت حياتي را به عنوان ورودي براي پيش بيني مقدار از دست رفته تركيب ميكند. نتايج نشان ميدهد كه sgdm-LSTM روش خوبي براي برآورد مقدار از دست رفته است. ضمنا، نتايج تجربي نشان ميدهد كه ميانگين خطاي مربع ريشه مقدار برآورد شده كمتر از ساير روشها است. اين مقدار، با بهترين ابر پارامترهاي شبكه 4.1495 است