758

پ ع 47

رضاعلي، مصطفي

كارشناسي ارشد

عمران

دانشگاه صنعتي قم

دانشكده فني و مهندسي

1397

مهندسي عمران- محيط‌زيست

كريمي، عبدالرضا

محمدنژاد، بايرامعلي: رسولي كناري، عبدالرضا

در سال‌هاي اخير خشك‌سالي‌هاي پي‌در‌پي، باعث كاهش ميزان منابع آبي كشور شده است. تنش‌هاي ناشي از اين خشك‌سالي‌ها بيشتر در شهرها و كلان‌شهرهاي با اقليم خشك و نيمه‌خشك مشهود است كه توأم با افزايش جمعيت شهري، اين تنش‌ها روبه افزايش است. در دههاي اخير، پژوهشگران بمنظور مديريت بهتر ميزان تقاضا و ايجاد توازن ميان عرضه و تقاضا، به روش‌هاي پيش‌بيني ميزان تقاضاي آب شهري روي آورده‌اند كه استفاده از آنها مي‌تواند به مديريت عرضه و تقاضا كمك شاياني كند. يكي از روش‌هاي مرسوم براي اين كار استفاده از مدل‌هاي آماري است كه مدل ميانگين متحرك خودهمبسته يكپارچه يا ARIMA يكي از شناخته‌شده‌ترين آنها در بين پژوهشگران اين حوزه است. باگذشت زمان و دستيابي به تعريف كاربردي از هوش مصنوعي، روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي به جامعه علمي جهان معرفي شد كه روش شبكه عصبي مصنوعي يكي از پركاربردترين آنها است. بعد از اولين استفاده كاربردي از شبكه عصبي مصنوعي، مقايسه بين اين روش با ARIMA موردتوجه بسياري از پژوهشگران قرار گرفت. در اين پژوهش نيز سعي شده با استفاده ازاين‌روش و مقايسه كلي آنها، ميزان دقت آنها در پيش‌بيني تقاضاي آب شهرك مهديه شهر قم مشخص شود. نتايج اين پژوهش نشان داد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي سري‌زماني قابليت بهتري درزمينه پيش‌بيني تقاضاي آب دارد. سپس نتايج پيش‌بيني يك روزه ميزان تقاضا از مدل شبكه عصبي مصنوعي مورد استفاده مدل هيدروليكي ساخته شده از شبكه توزيع آب مهديه قرار گرفت. سپس مقايسه‌اي ميان مدل در شرايط واقعي با حالت پيش‌بيني شده در بازه يك‌روزه انجام گرفت تا ميزان كاهش يا افزايش فشار در پايان روز مشخص شود. نتايج نشان داد كه پيش‌بيني ميزان تقاضا تاثير بسزايي در كاهش ميزان فشاردر شبكه و كاهش خسارت‌هاي ناشي از نوسانات فشار در دراز مدت دارد. همچنين در كوتاه مدت پيش‌بيني ميزان تقاضا مي‌تواند بر برخي از پارمترهاي كيفي نظير سن آب و كلر باقي مانده تاثير مثبت داشته باشد. واژگان كليدي: ، ، ،‌