جداسازي طيفي دادههاي سنجش از دور يكي از مسائل مهم، پيش از بهره برداري از اين دادهها در زمينه هاي مختلف علمي و كاربردي است. با وجود قدرت تفكيك طيفي بالا در تصاوير ابرطيفي، به دليل توان تفكيك مكاني پايين سنجندهها، ممكن است مواد مختلفي درون يك پيكسل باشند. در اين صورت، طيف پيكسلهاي ثبت شده توسط سنجنده، تركيبي از طيف مولفههاي اصلي موجود در آن پيكسلها است. جداسازي طيفي، روشي است كه مشخصه طيفي مولفههاي اصلي پيكسلهاي مخلوط را استخراج كرده و سپس فراوانيهاي نسبي هر عضو پاياني را بهدست ميآورد. تجزيه به ماتريسهاي غيرمنفي يكي از روش هاي متدوال در زمينه جداسازي طيفي است. اين پايان¬نامه بر اساس ساختار تنك بلوكي توسعه داده شده است و سپس با الهام از راهبرد يادگيري بيزين تنك، الگوريتم پيشنهادي با استفاده از قيود تنكي براي قيد فراواني مجموع به يك و قيد فراواني نامنفي ارائه شده است. در انتها براي بررسي عملكرد، الگوريتم پيشنهادي بر روي دادههاي ابرطيفي ساختگي و واقعي اجرا شده است. براي مقايسه كمي نتايج از دو متريك AAD و MSE كه در مطالعات جداسازي متداول هستند استفاده شده است كه متريك AAD با كاهش هشت درصدي و همچنين متريك MSE با كاهش چهار درصدي، نشان دهنده برتري الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با ساير روش هاي پيشين ميباشند.
